企业是数字化还是转型？ 

     移（yí）动互联网时（shí）代（dài），数字化转型早已成为企业必须面临和解决的问题（tí）。我们常（cháng）常看到的（de）现象是（shì），很多企业的管理者们穿梭（suō）于各种会议、论坛之间，与政府官员（yuán）、行业精英（yīng）进行各种探（tàn）讨。总是（shì）希望专家的理论和（hé）现成的方案能解决（jué）他们（men）建（jiàn）立数字化（huà）工厂，甚至智能（néng）工厂的问题（tí）。

但他们（men）往往（wǎng）忽略到数字化只（zhī）是技术手段，终究提供（gòng）价值的（de）应（yīng）该是转型。而转型正（zhèng）是企业家（jiā）自身应该思考的问题（tí）。所以当前（qián）面（miàn）对数字化，智能（néng）化的（de）企（qǐ）业转型，简称数字化转型（xíng），是制（zhì）造业企（qǐ）业（yè）家深思的（de）问（wèn）题。

面临数字化转型，我们既（jì）要考虑数字化技术能解决什么问题，也要思考组（zǔ）织（zhī）文（wén）化如何适应未来数字化的变革，同时还要考虑人才梯度的建设（shè）和跨（kuà）界人（rén）才的引进。诸多问题当（dāng）我们共同面对时，困扰和焦虑就会随之而（ér）来。

    疫情下的（de）企业转型思（sī）考    

面对（duì）以（yǐ）前的困扰和焦虑，同时面对疫情带来的（de）思考， 数字化（huà）转型是否有新的因素需要（yào）来思考（kǎo）。传统（tǒng）数字（zì）化信息（xī）化上大家强调三流（liú）：信（xìn）息（xī）流、物（wù）流、资（zī）金（jīn）流。这次疫情，企业家 应该重新（xīn）审视起我们的忽视的企业运行中依赖的人流(人员（yuán）的空间流（liú）动（dòng）、人（rén）和人面对面的交互、人（rén）群体的（de）综（zōng）合决（jué）策过程等）。疫（yì）情直（zhí）接影响最大的（de）是人流 ，疫情直接阻断了人员的（de）跨地（dì）域（yù）流动、人员聚集决策/行动，直（zhí）接影响到商务洽谈、生产开工、运维等一些列（liè）活（huó）动（dòng）。

现在掌（zhǎng）握到的信（xìn）息（xī）来看（kàn），相对于劳动（dòng）密集（jí）型，或者是对于（yú）生（shēng）产供（gòng）应链人员上（shàng）有依赖的生产型企业会造成比较大（dà）的影响。但如果在前期（qī）它的数字化程（chéng）度比（bǐ）较好（hǎo），所（suǒ）有的数（shù）字（zì）到现在只是（shì）一个技（jì）术呈（chéng）现问题，这类企业复（fù）产复工（gōng）会比（bǐ）较快。对于另外一些公司，设备在运行当中，所有设备的数据（jù）采集点都没有，当（dāng）人（rén）员（yuán）在家里时，复（fù）工复产就成为头疼的问（wèn）题。在（zài）人员流动不受限的时候，有些（xiē）公司（sī）对数据重视不够，可以靠（kào）人员汇报，靠手工记录、靠Excel等（děng）等来实现。
在今天，当（dāng）人（rén）员流动（dòng）受到限制，这种（zhǒng）无人员接触（chù）的数据（jù）传（chuán）递就显得非常重（chóng）要。所有的智（zhì）能（néng）制造、人工智能（néng）的第一步，就是生产过程的数据化以及数据（jù）呈现与流动，这成为突（tū）破人员（yuán）流动（dòng）受限边界（jiè）的一个很重（chóng）要的抓手。
这（zhè）就提出数字化的另一（yī）个很重要的场景，当人员受限，企业方（fāng）对设备运（yùn）行状况（kuàng）的（de）了（le）解需求（qiú）高的时（shí）候，数字（zì）化（huà）就显得非常的重要。前期在（zài）不觉得（dé）紧迫（pò）的时候，储备的工（gōng）作做（zuò）得怎么样，就成为解决现（xiàn）在问题的关（guān）键了（le）。
以上（shàng）情况更说明数（shù）字化转型已经面临一个拐点，数字化（huà）转型势在（zài）必行。新的时期我（wǒ）们（men）应（yīng）学会（huì）数字化生存（cún）。转型（xíng）应该从何处（chù）入手（shǒu），何处着力呢？

    数字化转型（xíng）顶层规划    

企业的数（shù）字化转型，是企业家的决策。这不是简（jiǎn）单的投（tóu）资决（jué）策（cè），而是一个公司5-10年的发展的决策，所以针对本企业的数字化工厂规划是（shì）企业家首先（xiān）要思考的（de）问题。
企业的数字（zì）化工厂规划（huá），涉及到数字化（huà）工（gōng）厂的设计，产品从设计端经过制造，营（yíng）销，物流，到客户端全（quán）生命周期的（de）梳理，软（ruǎn）件的匹配和设计，自动化（huà）产线的配套，工业（yè）网络的搭建等等诸多方面，这（zhè）里已（yǐ）经有许多不是（shì）传统设计院能（néng）覆盖的（de）领域。
所以前期数字化（huà）规划需（xū）要各领域的（de）专家（jiā）最好是跨界的（de）专家来出谋划策。需要企业家和领导层积极地与（yǔ）专（zhuān）家沟通，以便（biàn）明确企业（yè）的需求，短板和积极意愿。
在（zài）企业接受专家的初步（bù）诊断和咨询方（fāng）案后，专（zhuān）家带（dài）领的团（tuán）队会安排3-6人的团队（duì），花4-6个月时间，为（wéi）企（qǐ）业的（de）现有流程进行梳理。所以整个规（guī）划过（guò）程，是需要（yào）企业家（jiā）重视和（hé）先期（qī）投（tóu）入咨询费用的。
这（zhè）对于很多中小企业需要改变观念，要认识规划和咨（zī）询（xún）的价值（zhí），适应数字化时代的（de）生（shēng）存法则（zé）。因为经过整体（tǐ）规划，咨询团队会对企业的生产流程，产线布局，产线上的（de）人员和节拍（pāi）等做精益的（de）梳理。针（zhēn）对当前的（de）数字化水平（píng）做（zuò）出（chū）评估，并对企业（yè）的软硬件体（tǐ）系，组织架构和（hé）人员技术水（shuǐ）平，做出深（shēn）入调研。然（rán）后再对（duì）以上问题（tí），几易其稿（gǎo）给出厂房，产线（xiàn），设计，制造，工艺，网络，自动化（huà），人员培训等诸多环节（jiē）的解决方案（àn）。然后再和企业家及管（guǎn）理（lǐ）层一起根（gēn）据（jù）企业的投资规（guī）模，人员数字化水平（píng），和企业急需解决的短板（bǎn），做出3-5年的数字化改造推（tuī）进计划。这样既避免了盲目（mù）投资，也能够量力而出，帮助企业的数字（zì）化的转型稳步进行。
这（zhè）些年来，见证过多家（jiā）企业的投资和改造，其中（zhōng）有（yǒu）只重设备硬件（jiàn）忽（hū）略软件配（pèi）套，或者只考虑信息（xī）化，而只上软件系统， 忽略了（le）对流程，工艺和数据采（cǎi）集（jí）的改进（jìn），这些都（dōu）会对转型（xíng）的效果有很大影响。也有（yǒu）不（bú）考虑自身的人员水平和对数字（zì）化（huà）的（de）理（lǐ）解（jiě），在（zài）软（ruǎn）件（jiàn）和硬件（jiàn）上做（zuò）了大（dà）量投资，但发现在整体集成（chéng）时，无法匹配兼容，服务费用昂（áng）贵，系统无法全效率运行等。以上三种情况都会使企业有挫败感（gǎn），从而影响（xiǎng）数字化转型（xíng）的（de）积（jī）极（jí）性。
所以专家（jiā）团队帮助完成（chéng）的数字化工厂的（de）规划（huá），是针对（duì）短板，和问题，结合员工素（sù）质（zhì），分（fèn）步投（tóu）入（rù），步（bù）步跟进。只要持续推进，数（shù）字化（huà）转型必然能看到（dào）效果。数（shù）字（zì）化转（zhuǎn）型还（hái）涉及多个环节，这里再从产品设计（jì），生产制造中（zhōng）的数字化，以及（jí）工业网络及协同，工业大数（shù）据，市场营销，组织变革（gé）等几（jǐ）个细分（fèn）环节，谈（tán）谈我走（zǒu）访（fǎng）过的（de）中小企业所遇（yù）到和面临的（de）问题，以（yǐ）及变革的一些建议。

首先是产品设计，作为（wéi）整个（gè）产品生命周期的第（dì）一（yī）个环节，他既（jì）是创新的环节，也是知识积累与沉淀的（de）环节。目前国家进入了改革的（de）深水区，国（guó）内不少企业的科技与技（jì）术发（fā）展（zhǎn）进入无人（rén）区和技术引领区（qū）。原（yuán）始（shǐ）创新将成为这些企业发展的原动力，而创新的（de）基础则是知识积累，如何（hé）将以（yǐ）往（wǎng）的经验和设（shè）计有效保留并传承下去，如何为创新所用，正是数字化转型所要考虑（lǜ）的问题。
走（zǒu）访的企（qǐ）业中（zhōng）就发现到，很多企业设计（jì）人员使用的（de）设计软件，版权形（xíng）式各异，软件各异，软件（jiàn）版本各异等等诸（zhū）多问（wèn）题。多篇文章谈数字化都强调过，数（shù）字化的核心就是数据和（hé）数据的流动。以上的问题（tí）就（jiù）会造成数据的不兼容难以读取，数据（jù）难以传递甚至难以存储（chǔ），数据（jù）难以（yǐ）变成信息（xī）和（hé）知识来传递。
所以企（qǐ）业尤其是快速发（fā）展的中小企业，一（yī）定要重（chóng）视设计当中，数据（jù）的统一性问（wèn）题。国（guó）际（jì）上（shàng）著名的设计软（ruǎn）件公司（sī）像法国的达（dá）索（suǒ），德（dé）国的西门子（zǐ），美国的（de）PTC，软件之（zhī）所以强大，不光是功（gōng）能块（kuài）众多（duō），界（jiè）面友好，使用者众多。核心是他们经过十（shí）几年甚至（zhì）几十年发展，所有（yǒu）功能块的产品数据一直（zhí）能够保（bǎo）持（chí）存储在（zài）一（yī）个统一的数据（jù）库里，客户几十（shí）年的设计（jì）只（zhī）要不断（duàn）地随软（ruǎn）件升（shēng）级（jí），几（jǐ）十年的经验和知（zhī）识就能积累下来。这才是他（tā）们的客户（hù）不离（lí）不弃的原因。

所以（yǐ）国内的企业在设（shè）计环节一定要注意（yì）使用（yòng）软件时的数据统一问题，让自己的创新设计有（yǒu）数字（zì）化的原发动力，让产品设计（jì）既有创新又（yòu）有积累。

    02生产（chǎn）环（huán）节    

设计之后数（shù）据图纸要继续（xù）通（tōng）过（guò）制造加工（gōng）环节变为产（chǎn）品（pǐn），目前CAD（计算机辅助设计）到CAM（计（jì）算机辅助制造）技术已经成熟并得到（dào）使用，现在不少企业的生产和加工设备局（jú）部或（huò）单机也都达到了（le）先进水平，但从数字化工厂（chǎng）或车间的（de）角度，整体最优或系统（tǒng）最优才是效率的最高（gāo）体现。所以我们要考（kǎo）虑设备如（rú）何（hé）通过网（wǎng）络并联和串联（lián），并与生产管理软件联通，从（cóng）而使（shǐ）整个系统（tǒng） 达（dá）到最优（yōu），这才是评估生产系统的先进性（xìng）的标准。这是值得企业管理者认（rèn）真（zhēn）思（sī）考的问题（tí），其中一点就（jiù）是在（zài）采购设（shè）备时，一定要考虑网络的接口和协议，这（zhè）样才能保（bǎo）证设（shè）备的互（hù）联（lián）互通，从（cóng）而形成（chéng）系统。
 制造当中装备（bèi）系统要求最优的（de）应（yīng）该是生产（chǎn）流（liú）水线，随着客户对个性化的要求，产（chǎn）线（xiàn）的柔性（xìng）化要求越来越高。如何在柔性的基（jī）础（chǔ）上（shàng）还要保持可靠性和效率最高（gāo），这也（yě）是对企业的（de）装（zhuāng）备设计和集（jí）成能力提出来很高的要求（qiú），也是（shì）数字化转型的重（chóng）要环节。
其中的（de）中（zhōng）小制造（zào）企业在这方面更是有很大的（de）提升（shēng）空间，面对产（chǎn）线的柔性及（jí）自动（dòng）化的改造要求，企业家要抱有一个良（liáng）好的心（xīn）态。
因（yīn）为柔性和（hé）为企业量身定做的，具有先进（jìn）性的（de）产线（xiàn），都不是简（jiǎn）单（dān）复制来的，我们要把（bǎ）他也作为一个研发（fā）项目来对待，要允许合（hé）作的系统集成商（shāng）有失败和试错（cuò）的可能，本着长期合作，成为伙伴的诚意来共同开发产线。让研发的装（zhuāng）备产（chǎn）线成为自己独（dú）特的竞争力。
企业管理者在（zài）制造过程中面（miàn）临的另一个问题是整个制造的管理像一个（gè）黑匣子（zǐ），而如何让这个过程透明，真实的反映整个（gè）生产过程（chéng），数字化也是一（yī）个必须推进的过（guò）程（chéng）。只（zhī）有把设备，进度，质量，工期等数据真实，准确完整的采集上（shàng）来，才能够让（ràng）整个生产过程（chéng）透明（míng）化。
很多企业已经使用了（le）ERP和（hé）MES，很多企（qǐ）业管理层也认为使用了这些软件（jiàn）就实现（xiàn）了数字化（huà），可是如果数据还是由（yóu）报表录入或（huò）手工填（tián）写（xiě），那还是有（yǒu）延误，失真（zhēn）和疏漏的情况。不真实的（de）数据推断出的结果（guǒ）也是可想而知的。
所以企（qǐ）业往往会遇到两个问题（tí），一是企业家（jiā）有没有（yǒu）勇气和魄力（lì）去（qù）推动透明化，打破这个黑匣子。二是（shì）负责生产管理的（de）中层愿（yuàn）不愿意（yì）配合来打（dǎ）破这个黑匣子。这会涉及到公司的文化和组织的（de）变革，也是转型的阵痛（tòng），这需要企业家深入去思考。
上面（miàn）已经讲（jiǎng）到企业（yè）透明（míng）化的（de）管理依靠的是真实可靠的数（shù）据。生产和制造当中（zhōng） ，以往我（wǒ）们更重视的是产品，互联（lián）网（wǎng）时代（dài），很（hěn）多企业也理解了数字化（huà）的含义（yì）。但是数据如何有效采（cǎi）集，如何与管（guǎn）理系（xì）统（tǒng）无缝连接（jiē），如何构建工（gōng）厂内部（bù）的数据高（gāo）速（sù）公路，如何让海量的（de）工业大数据为我所用，这涉及（jí）工业互联（lián）网也涉及工业大（dà）数据（jù）技术的问题（tí）。

这里首先谈工业网络及协同，工业互联网（wǎng）作为国家（jiā）重点支持的技术（shù），得到（dào）大量资金和政策的支持，国家（jiā）层面也（yě）成立了工（gōng）业互联网研究（jiū）院，和由（yóu）中国信（xìn）通院牵头成立的中（zhōng）国工（gōng）业互联（lián）网联盟。
由信通院组（zǔ）织（zhī）编写的工（gōng）业互联网架构（gòu）里，把（bǎ）工业互联网分为工业网络基（jī）础设施和工（gōng）业网络（luò）新（xīn）业态，针对中小（xiǎo）企业的数（shù）字化工厂网络（luò）建设（shè），工业网络基础设施是重要基石，如何构（gòu）建工厂（chǎng）内（nèi）部数据的（de）高（gāo）速公路，是数（shù）字（zì）化工厂的核心目（mù）标。
工（gōng）厂级的工业网络，核心要求就（jiù）是可靠性，低时（shí）延，高带宽，其中可靠性是重中之重，有些企（qǐ）业在搭建网络时，没有考虑（lǜ）工（gōng）业环（huán）境下网（wǎng）络设备的（de）工业级别要求，盲目的用商用网络设备（bèi）搭建网络，造成了数据丢包，数据拥堵（dǔ），和网络瘫痪（huàn）的重（chóng）大问题。

另一个（gè）问题就是底（dǐ）层制（zhì）造设备的数据不兼容，因（yīn）为采购厂（chǎng）家众多的原因，设备有多个网络协议在（zài）运行，如何做好协议之间数据的（de）转（zhuǎn）换（huàn），如何保证（zhèng）同步，这（zhè）都是未（wèi）来建设中考虑的（de）问题，建（jiàn）立一个（gè）处理多种协议的数据中台，是目前的一（yī）个（gè）解决办法（fǎ）。

    04工业大数据    

工业大数据是工业网络构建（jiàn）和数据采集后（hòu）企业（yè）需要面对的问题，生产制造当中（zhōng）有（yǒu）大量的数据（jù）产生，当我们面对这（zhè）些海量数据时，是该采集以后先（xiān）存储起来，还（hái）是现在就（jiù）投资（zī）边采集（jí）边分（fèn）析，这是企业管理（lǐ）者需要（yào）决策（cè）的问（wèn）题，这一点（diǎn）已经在数字化规划中谈到了，这也是规划（huá）中的（de）重点环节。这里（lǐ）只谈在数（shù）字化转（zhuǎn）型当中（zhōng），工业大（dà）数（shù）据分析能为企（qǐ）业带来什么（me）。
以（yǐ）风力发电设备为例，在06，07年的时候，工（gōng）程师（shī）维（wéi）护是要（yào）到客户现场用手持式设备，爬到（dào）很高的（de）风（fēng）力发电（diàn）机上面，把这些数（shù）据采集下来（lái），再回到控制中（zhōng）心（xīn）然后对这些数据做一（yī）些分（fèn）析，才能找到病因，发现问（wèn）题（tí）。
现在随着（zhe）移动通讯技术的（de）不（bú）断发（fā）展（zhǎn），我们可以远隔（gé）千里（lǐ）之外，就可以拿到这个设备的运行参数，而且这（zhè）个参数还是实时的。这些实时（shí）的数（shù）据（jù）的接收进来后，我们可以通过这（zhè）些参数了解这个设（shè）备当时的（de）一些运营情况，我们还（hái）可（kě）以通过这些参（cān）数和历史的一些数据，对设备的运行（háng）做出判断。
那么有了（le）这些（xiē）数（shù）据之后，我（wǒ）们甚至还可以对这个设备未来发生什么做出判（pàn）断。以前（qián）离线数据只能判断单台的设备，而现在我们实（shí）时的数据不（bú）仅可以去看单台的设备，我甚至可以（yǐ）看很多的设备（bèi）。有了这些运行数据之后，我们甚（shèn）至还可以把这些运行数据和设备（bèi）的设计参数做匹配，打通设备从机理设计到运行工况全寿（shòu）命周期的每一个（gè）节点（diǎn）。
那么这（zhè）个（gè）它不仅对设备的运行有很大（dà）的（de）范围的一个了解，甚至我（wǒ）们（men）还可以根（gēn）据出（chū）现的问题（tí）或者说诊断的结果（guǒ），把它反（fǎn）馈给前（qián）端的设备的设计阶段，做（zuò）设备的优化设计（jì）和优化改革。我们还甚至可（kě）以把这些设（shè）备的（de）特（tè）点或（huò）者说故障的类型做归类（lèi），然后用（yòng）更高效的大数据的方式对设备做远程的管理。
远程管（guǎn）理可以对设备的故障做一（yī）个（gè）简单的预判，在未来（lái）我们（men）可（kě）以用（yòng）风机设（shè）备大数据的模（mó）型可以（yǐ）给设备的运（yùn）行（háng）和维护做更（gèng）严密 ，更准确的一个判断。
 从单一（yī）的（de）设备离线（xiàn）监测到单一设备的全生命周期的管理，再到同（tóng）类型设备的趋势分析和远（yuǎn）程运维，这就是工业大数（shù）据（jù）的（de）发展运用的（de）过程。未（wèi）来的数（shù）字化工厂的工业大（dà）数据也是这样（yàng）的发（fā）展（zhǎn）过程。

 当完善了（le）数（shù）字化工厂以推动数据的产生和流（liú）动（dòng）为目标，并对其进行（háng）分析利用以（yǐ）后（hòu）。产（chǎn）品（pǐn）通过仓储和物流将会到达客（kè）户手中。

在数字（zì）化的时（shí）代，我们如何为客（kè）户画像，如何（hé）定义（yì）自己的客户，如何满足客户（hù）的需求又能（néng）保证企业的高效和利润。这也是转（zhuǎn）型（xíng）中企（qǐ）业（yè）共同面对（duì）的问题。

同为制造企（qǐ）业面对客户的市场 还分要为B To C（直接面向消费（fèi）者）和B To B（面向企业类客（kè）户）两大（dà）类，数（shù）字化营销（xiāo）的方式有共通的，也（yě）有不同。
BtoC的市场（chǎng），企（qǐ）业都希望（wàng）打造（zào）爆款（kuǎn），来推动销（xiāo）量和利润。打造（zào）爆款既（jì）有设计如何满足消（xiāo）费者（zhě）需（xū）求的问题，也有（yǒu）如何让产能和物流满足（zú）畅销的产品及时快速到（dào）达消费（fèi）者手里的问题。针对这两（liǎng）个问（wèn）题，营销（xiāo）当中我就需要第一（yī），如何让设计新品（pǐn）尽快到达（dá）消（xiāo）费者手（shǒu）中，尽快得到真实的体验反馈，从而让新（xīn）品能与所需市（shì）场对接，尽快完成形成（chéng）爆（bào）款的过程。第二就（jiù）是如何从市场的（de）反馈当（dāng）中，发现有（yǒu）潜力（lì）能成（chéng）为爆款的产品，从而（ér）能让生（shēng）产制造，仓储物流及（jí）时调整满足（zú）即将到来的（de）需求，这也（yě）是（shì）未来数（shù）字营销要解决的问题（tí）。企业（yè）最心痛的就是（shì）明明打造出了畅销产（chǎn）品，却因为产能和物流的问题，迟迟满足不了客户需求，最（zuì）后产能和物流（liú）问题解决了，客户需（xū）求没了。或（huò）者明明（míng）打造出好的产品，却没有找到需求市（shì）场，最后被模仿者赶（gǎn）超或被新品替代。
BtoB市场（chǎng），企业（yè）希望是（shì）找到有大项目（mù）的客户，或长期稳定配（pèi）套的大客（kè）户（hù），从而使企业的规模和形象上一个台阶。而这样的客户（hù）对品牌的依存度强，对质量和可（kě）靠性要求（qiú）高，对售前和（hé）售后（hòu）的技术服（fú）务水平要求（qiú）高，新品（pǐn）和替代品的检验（yàn）测试（shì）严（yán）格并且周期长，行业特征明显，相对（duì）于个人消费，企业客户更理性。这往往要（yào）求（qiú）企业的（de） 从研发环节就（jiù）要研发与制（zhì）造部门与客户的研发，质（zhì）量甚至客户的客户对接（jiē），物（wù）流与（yǔ）客户物流系（xì）统对接，如果（guǒ）客户的整（zhěng）体数字（zì）化水（shuǐ）平很高，还（hái）会要求制造（zào）企业的数字化（huà）系统与他（tā）们的（de）高（gāo）水平数字化（huà）系统对（duì）接。
这就（jiù）要求企业的营销团队（duì），既（jì）了解客（kè）户的数字化（huà）体系，还要（yào）了解本（běn）企业的数字化体（tǐ）系，以适（shì）应新的数字化时代的要求。而针对消费者的营（yíng）销（xiāo）也是越来越（yuè）依（yī）靠数字化的手段，要学会（huì）用互联网和大数据的手段找（zhǎo）到和分析消费者，还要通过互联网的渠道快（kuài）速定（dìng）义客（kè）户。
如果从设计到生产制造，物流，营销，再到客户，如果都用数（shù）字化技术打通，数据能利用（yòng）互联网和工业互联网流畅地在各个环节流通，再有（yǒu）大数据，人工智能的（de）手段对（duì）数据分析，算法处理。那以上营销的问题也迎刃而解。

现（xiàn）在的消费品市（shì）场和工（gōng）业品市场（chǎng）已经有（yǒu）了巨大的（de）变（biàn）化，消费品（pǐn）市场随着共创，直播，微（wēi）店等各种围绕互联网的商（shāng）业模式涌（yǒng）现，消费者个性化（huà）的消费越来越受重视，个性化产品的大规模定制将是消费类（lèi）产品的主攻方向。而工业类客户会更（gèng）注重智能化的整体方案，也会催（cuī）生制造企业（yè）由生产型向服务型（xíng）转（zhuǎn）型。由（yóu）此可见，数字化时代转型是（shì）大势所趋，迎（yíng）接变（biàn）革，学会（huì）数字化时代的生存。

理解了（le）数字化转（zhuǎn）型中各（gè）个环（huán）节（jiē）的问题（tí），和未（wèi）来方向，我们就要思考和反思哪些要（yào）改革，哪些要（yào）保（bǎo）留，放弃什么（me），坚持什么。除了（le）技（jì）术和管理的方（fāng）法（fǎ），企（qǐ）业家也要思考企业的组织架构（gòu）如何（hé）适（shì）应数字化时代的（de）要求。
数字（zì）化时代越（yuè）来越多（duō）的决策由中高层下沉到基层。95/00后进入劳（láo）动力序列，企业面临（lín）四世同堂的管理困（kùn）境。企业资源不足,需雇佣（yòng）数（shù）字技（jì）术与多（duō）元（yuán）人才,可（kě）能冲击（jī）文（wén）化。互联网带来的（de）信息便捷，让劳动关（guān）系松散,企业越来越（yuè）多的采用（yòng）借用（yòng）,合（hé）约（yuē）的形式获得专（zhuān）业人才。业务自动化,工厂无人化（huà）,对领导（dǎo）方式（shì）的挑战。种种问（wèn）题（tí）既是（shì）技术（shù）变革带来的冲击，也是数字化推动当中自（zì）发带来的组织变革要求（qiú）。
迎接变革和挑战，企（qǐ）业数（shù）字化转型也恰逢其（qí）时。转型（xíng）离（lí）不开人和（hé）组织，组（zǔ）织变革是数字化转（zhuǎn）型的重中之重。这也是我在企业走访（fǎng）中，一直和企业管（guǎn）理者强调的（de），制造（zào）企业（yè）实现智能制造（zào），实现数字化转型一定是（shì）一把手工程，一定要得到企业家（jiā）的重视。因为这都涉（shè）及到组（zǔ）织的（de）变化（huà），和企业资源的（de）重（chóng）构。没（méi）有一（yī）把手（shǒu）的重视和拍（pāi）板，这（zhè）些变化（huà）和（hé）重构就无法发生。转型本身是动态的，在转（zhuǎn）型过（guò）程中如何建（jiàn）立并调整与转型（xíng）匹配的组织机（jī）构也是领导（dǎo）者必须亲力（lì）亲为（wéi）的。
面临（lín）数字化转（zhuǎn）型的组（zǔ）织变革，既是数（shù）字化的，也是动态而且是持续的（de）。所以转型（xíng）转的是（shì）领（lǐng）导力，也是（shì）组（zǔ）织文化。让员（yuán）工（gōng），部门都能体（tǐ）会数字化的魅（mèi）力，并参与（yǔ）到公司数字化的氛围当中。

组（zǔ）织建设中，管理中高层的领导（dǎo）力也要适（shì）应（yīng）数字时代的新要求，如引领变革，驱动创新，深（shēn）化协同合作，大（dà）胆（dǎn）授权，赋能员工，激（jī）发热（rè）情，数字化（huà）敏（mǐn）锐度和觉（jiào）察力等等，能力的培养需要时间，也需要变革的过程来体验和锤炼（liàn）。所以当确（què）定好（hǎo）数字（zì）化转型（xíng）的决心后，就可以推动变革（gé）中（zhōng）建（jiàn）立（lì）文化，培养能力，锻炼人才，不要靠等待来（lái）复制能力和组（zǔ）织。变革（gé）中产生组织是动态，所（suǒ）以组（zǔ）织建设只要（yào）把握（wò）住方向，不（bú）必追求具体的（de）架构和（hé）形式，因为数字（zì）时代（dài）的特点（diǎn）就是变（biàn）化，核心就是高效，敏捷，开（kāi）放，平台化。再以本公司中国公司（sī）为例，全球总部（bù）制（zhì）定（dìng）了（le）公司数字化转型的战略方（fāng）向（xiàng） ，以及应对数字化转型的策略（luè）时（shí），中（zhōng）国公司就坚定了自己的数字化转型之路（lù）， 从高层到中层都取（qǔ）得共识，开始了组织再造的（de）六（liù）步法：

1.贴近市场，赋能一线

2.一线精英化（huà）

3.服务（wù）专业化（huà）

4.职能平台化

5.打造核心竞（jìng）争力

6.持续转型和（hé）鼓（gǔ）励（lì）跨界流动

然（rán）后又（yòu）制定了整体的行动策略：
1.文化理念重塑和领导（dǎo）力（lì）行为（wéi）准则2.数字化转型战略（luè）的（de）思（sī）考3.实现有价值增长4.提升（shēng）本土竞争力（lì）5.打造赋能平台6.数（shù）字化（huà）转（zhuǎn）型（xíng）的路径（jìng）和组织梳理
这一切都是上下统（tǒng）一，讨论和碰撞出来的思想，也是边学习边总结出来（lái）的，不是（shì）一成（chéng）不变，随着（zhe）公司发（fā）展成长都会有变化和调整。所以针对国内的中小（xiǎo）企业，要考（kǎo）虑自己（jǐ）组织（zhī）的（de）变革（gé），不用（yòng）太焦虑于现（xiàn）存的架构，微调和大调决（jué）定于自己的决心也在于数（shù）字（zì）化转型的进度。多思考（kǎo）要改（gǎi）变什么，坚持什么。

      数字化转型核心（xīn）是真（zhēn）实（shí）可（kě）靠的数据，目（mù）的是推动数据在全（quán）生命周期的价值链里流（liú）动。不同的公（gōng）司有不同的方（fāng）式（shì）方法，但是一定要建立数字（zì）化时代适应数字变化的思（sī）维，有时候思维比（bǐ）变革更重要。有（yǒu）了数字（zì）化（huà）转型的思想（xiǎng），才能考虑顶层（céng）规（guī）划，才（cái）会考虑（lǜ）组织变（biàn）革，才会去（qù）摸索和实践。